Spartan UK testet KI-Technologie zur Reduzierung von Emissionen und Energieverbrauch

KI im Werk Spartan UK verspricht eine Reduzierung des CO₂-Ausstoßes beim erwärmen der Stahlbrammen um bis zu 10 %.
Bild: Metinvest

Die britische Spartan UK hat ein Pilotprojekt mit dem industriellen KI-Start-up Deep.Meta gestartet, um die Emissionen zu reduzieren und die Energieeffizienz in seinem Grobblechwerk in Newcastle upon Tyne zu verbessern.

Das Projekt setzt Deep.Optimiser-PhyX ein, einen KI-gestützten digitalen Zwilling, der Live-Daten aus dem erdgasgefeuerten Vorwärmofen nutzt, um Heizzyklen und Produktionsplanung in Echtzeit zu optimieren. Durch die effizientere und stabilere Gestaltung des Prozesses soll das System sowohl die CO₂-Intensität als auch den Energieverbrauch senken. Spartan UK ist ein Tochterunternehmen des ukrainischen Stahlkonzerns Mitinvest und betreibt in Newcastle-upon-Tyne ein Grobblechwalzwerk mit einer Produktionskapazität von bis zu 200 000 Tonnen Grobblech pro Jahr.
Die Modellierung von Deep.Meta für den Betrieb von Spartan UK zeige, dass die Technologie eine Reduzierung der CO₂-Intensität um bis zu 10 % ermöglichen könnte, vorbehaltlich der Validierung in der Live-Produktion. Der Pilotversuch konzentriere sich auf eine intelligentere Energienutzung, die Verbesserung der Prozessstabilität und die Verringerung von Schwankungen – allesamt entscheidende Faktoren in einem Markt, in dem Energie- und CO₂-Kosten einen erheblichen Anteil an den Gesamtproduktionskosten ausmachen.
„Deep.Meta ist ein vertrauenswürdiger Partner, und wir testen die Deep.Optimiser-Lösung aufgrund der steigenden Energie- und CO₂-Kosten“, sagte Michael Brierley, CEO von Spartan UK. „Die Steigerung der Produktionseffizienz ist von großer Bedeutung, da die Energiekosten einen wesentlichen Teil unserer Kostenstruktur ausmachen.“
Die Zusammenarbeit sei ein weiterer wichtiger Schritt der Metinvest Group in Richtung Dekarbonisierung und digitale Innovation in allen ihren Anlagen. Durch die Erprobung fortschrittlicher KI-Lösungen bei Spartan UK will die Gruppe erfolgreiche Ansätze in Zukunft auf ihr gesamtes Stahlportfolio ausweiten.
Das britische Startup Deep.Meta hat nach eigenen Angaben mit der KI-Software Deep.Optimiser-PhyX einen KI-gestützten Digital Twin entwickelt, eine intelligente digitale Nachbildung des Stahlproduktionsprozesses, die Physik und maschinelles Lernen kombiniere, um den Ofenbetrieb zu optimieren und so jahrelange Produktion in nur wenigen Stunden zu simulieren.
Quelle: Metinvest/Deep.Meta